Methoden der Statistik: Lehr- und Arbeitsbuch by Michael Krapp, Johannes Nebel

By Michael Krapp, Johannes Nebel

Anhand vieler Anwendungsbeispiele aus den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften bietet dieses Buch eine praxisorientierte Einf?hrung in die deskriptive und induktive Statistik sowie in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es verzichtet weitgehend auf formale Beweise und ist so konzipiert, dass seine Inhalte auch in einer einsemestrigen Veranstaltung behandelt werden k?nnen. Knapp a hundred klausurtypische Aufgaben mit ausf?hrlichen L?sungen helfen bei der gezielten Pr?fungsvorbereitung.

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Psychologie der Menschenführung: Wie Sie Führungsstärke und Autorität entwickeln

Das Buch löst sich von gängigen „Kochrezepten“ der Ratgeber-Literatur und liefert eine ganzheitliche, psychologisch und philosophische fundierte Betrachtung der zentralen Führungsfragen: in der Arbeitswelt, der Politik und im Alltag. Die Autoren nehmen jeweils einen bestimmten Gesichtspunkt von Führung unter die Lupe und erklären, wie z.

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Y/ D falls sonst 25y52 C 14 y C 34 ; 1; falls falls falls und 2 2: In einigen Anwendungen ist der Erwartungswert einer bedingten Verteilung vonnöten. Stellen wir uns beispielsweise ein Portfolio bestehend aus zwei Anlageformen vor, deren Renditen zufallsbehaftet sind. Für einen Investor ist es nun möglicherweise von Bedeutung, die erwartete Rendite der einen Anlageform zu kennen für den Fall, dass die andere einen Verlust in bestimmter Höhe generiert. xi jyj / bzw. xjy/ d x Z1 bzw. yjx/ d y 1 1 berechnen.

Studentin A und Student B vergaben folgende Bewertungen: Dozent Punktzahl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B 13 14 21 20 10 6 12 8 27 28 25 27 8 12 14 10 18 15 a) Berechnen Sie zu den von Studentin A vergebenen Punktzahlen ein geeignetes Lagemaß. b) Berechnen Sie eine geeignete Maßzahl für die Korrelation zwischen den beiden Bewertungsreihen. In einer Voruntersuchung wurden 50 Studenten aus vier Studienjahren befragt und ein Dozent wurde bzgl. der Lehre als „schlecht“, „mittel“ bzw. 10I 20 bzw. 20I 30 lag.

A/ 5 1 gilt für alle A 2 F . /. P . / D 1. Ist A1 ; A2 ; : : : eine Folge von Ereignissen aus F . A1 [ A2 [ / D i D1 Das Tripel . ; F ; P / wird auch als Wahrscheinlichkeitsraum bezeichnet. A \ B/ : 50 3 Induktive Statistik In Situationen, in denen nur eine endliche Anzahl von Elementarereignissen existiert und diese als gleichwahrscheinlich angesehen werden können, lässt sich die Eintretenschance eines Ereignisses mithilfe der nach Pierre-Simon Laplace (1749–1827) benannten Laplace-Wahrscheinlichkeit berechnen.

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